CASE STUDY
System Assistance dla międzynarodowej firmy ubezpieczeniowej
WYZWANIE
Wielu naszych klientów z sektora B2B mierzyło się z problemem oceny wiarygodności swoich kontrahentów oraz ryzyka z nimi związanego. Procesy weryfikacyjne były czasochłonne, wymagały ręcznego przeszukiwania wielu baz danych oraz analizy informacji, co powodowało opóźnienia i podnosiło koszty działań operacyjnych. Istniała potrzeba automatyzacji tego procesu z wykorzystaniem nowoczesnych technologii AI i Machine Learning.
ROZWIĄZANIE
Stworzyliśmy zaawansowany system oparty na AI, który automatycznie profiluje firmy oraz generuje ich scoring ryzyka. System integruje się z różnego rodzaju bazami danymi (m.in. KRS, GUS, bazy dłużników), a także analizuje dane finansowe, opinie w sieci i historię
FUNKCJONALNOŚĆ SYSTEMU
- Pobieranie danych zewnętrznych (KRS, GUS, BIG, rejestry dłużników, internetowe źródła opinii).
- Analiza wskaźników finansowych oraz zadłużenia.
- Ocena reputacji na podstawie analizy sentymentu w sieci.
- Machine Learning do predykcji ryzyka współpracy.
- Generowanie scoringu wiarygodności (np. w skali 0-100).
- Automatyczne raporty dla działów handlowych i księgowości.
TECHNOLOGIE
- Microsoft Azure (Azure AI, Azure Functions, Azure SQL Database)
- ML.NET
- C#/.NET
- Integracje API (GUS, KRS, BIG, rejestry dłużników)
- Analiza sentymentu i NLP
EFEKTY
- Redukcja czasu weryfikacji kontrahenta z kilku godzin do kilku minut.
- Większe bezpieczeństwo transakcji i minimalizacja ryzyka.
- Automatyzacja procesu decyzyjnego przy zawieraniu nowych umów.
- Wzrost efektywności działów sprzedaży i finansów.
- Lepsza ochrona przed niewypłacalnymi partnerami.
PODSUMOWANIE
System AI do profilowania i scoringu firm stał się kluczowym narzędziem dla naszych klientów, którzy dzięki automatyzacji i analizie danych w czasie rzeczywistym mogą podejmować szybkie i bezpieczne decyzje biznesowe. Nasze rozwiązanie pokazuje, jak nowoczesne technologie mogą wspierać biznes i minimalizować ryzyko finansowe.